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云計算平臺與大數據平臺建設咨詢服務

發布時間:2019-04-01

項目名稱:《云計算平臺與大數據平臺建設咨詢服務》   
起止時間:2017.5 - 2017.12   
項目負責人:胡倩  
研究內容: 
(一)建設IaaS平臺技術基礎功能,包括云主機、云硬盤、云網絡、快照等功能通過IaaS平臺技術基礎功能建設,實現對應用系統統一提供基礎軟硬件環境的需求。一方面,保證基礎軟硬件出現問題時,能夠快速有效解決。例如,若多種應用共同依賴的同一操作系統被發現新的漏洞,則平臺管理員可以統一處理,不需要各應用開發商分別打補丁。另一方面通過平臺提供統一的應用開發架構,應用開發商不再需要開發基礎架構來設計、開發、測試和交付自定義軟件。由平臺統一提供開發、部署環境,應用開發商在本地完成新應用開發、測試工作之后可實現快速部署。當應用需求發生變化時,也可快速完成系統升級。
(二)建設IaaS平臺技術增強功能,包括安全組、負載均衡等功能通過IaaS平臺技術增強功能建設,解決網絡安全中訪問控制的問題。安全組中包含了一系列的云主機訪問規則,提供云主機的訪問控制功能,彌補防火墻、交換機等邊界防護方式的缺陷,增強整體網絡環境的安全性。通過負載均衡器可以將訪問流量分發到多臺云主機上,減小應用系統的訪問延遲,提高應用系統的吞吐量。
建設云計算平臺資源池和應用系統統一管理監控平臺通過云計算平臺資源池和統一管理監控平臺的建設,有效提高cpu、內存、硬盤等資源的使用率。通過實時監控各應用分配資源的使用情況,動態調整各類資源的分配,保證應用的正常運轉。其次,通過平臺對應用的子功能模塊進行監測,及時發現各模塊存在的問題,快速定位制約應用性能的瓶頸。
(三)建設基于Gitlab組件開發的云計算和大數據平臺的應用系統源代碼管理模塊通過此項建設,有效管理應用系統源代碼,實時掌握各應用開發進度。應用系統開發商在本地完成應用系統的開發、調試、測試等工作后將代碼上傳到Gitlab進行統一管理。然后在為該應用部署申請到的虛擬機上下載源代碼并完成應用部署。
(四)建設高可用、高可靠性云計算與大數據平臺通過集群的方式為應用系統提供服務,保證各類節點的高可用及高可靠性。當個別節點出現問題時,不影響應用系統的正常運轉。
(五)提供統一的數據采集,數據存儲(數據庫),大數據數據分析計算功能通過對各功能的模塊化建設,實現應用與數據解耦,應用架構模塊間解耦,為一數一源、一數多用的實現提供基礎。數據由唯一的應用負責采集并存儲到應用數據庫,由大數據平臺負責將定義為主數據或共享數據的部分抽取到數據庫,其余需要使用此數據的應用在獲取權限后即可實現對該數據的讀取,實現數據交換共享功能。通過各模塊的解耦,實現了數據處理的去過程化,即對于數據的分析、計算不是直接在數據庫中進行,而是將數據讀取到內存中然后進行處理,提高數據處理效率,降低對數據庫功能的依賴。將需要用到大數據分析計算功能的大量數據存儲在分布式數據庫中,可以直接調用平臺提供的大數據工具對數據進行分布式處理,有效提高數據的處理能力。
(六)云計算平臺資源管理規范
(七)云計算平臺應急管理辦法


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